虚位以待 AD 1000*90
当前位置:首页 > 【组图】人工智能开创病理诊断新未来原标题:人工智能开创病理诊断新未来段瑞,

【组图】人工智能开创病理诊断新未来原标题:人工智能开创病理诊断新未来段瑞,

时间:来源:

原标题:人工智能开创病理诊断新未来原标题:人工智能开创病理诊断新未来段瑞,

原标题:人工智能开创病理诊断新未来

段瑞,吴继华,解放军306医院,病理科

品牌质量管理办公室 左天宇 编辑

近年来,我国肿瘤的发病率呈现上升且年轻化趋势,大多数肿瘤病理诊断依赖于HE切片组织形态学特点和免疫组化结果,然后结合临床、其他实验室检查结果及分子病理检测结果,根据主观经验综合定性诊断。由于中国病理人才匮乏,且诊断水平参差不齐,导致病理诊断含金量不足,精准医疗给肿瘤患者病人的诊断和治疗模式带来了革命性的转变,也对病理诊断提出了更多、更高的要求。传统的临床病理诊断并不能满足社会对医院医务能力的需求。人工智能在临床病理诊断的应用,似乎给临床病理学和患者带来新的光明。

人工智能运用于临床病理诊断,在细胞病理学诊断中主要有肿瘤细胞学初筛、定性定量分析,在组织病理学诊断中应用于辅助肿瘤预后判断、组织学分类以及良恶性鉴别,并且现已证实。全自动组织病理诊断系统在许多肿瘤良恶性、组织分类及预后判断有重要价值(如肺癌、乳腺癌、神经母细胞瘤、淋巴瘤、食道癌前病变等)。

我院病理科开展的肿瘤细胞DNA倍体分析技术是采用计算机图像分析、人工智能技术和光密度对比分析方法,对细胞DNA含量进行定量分析,实现对细胞的良恶性、预后以及指导治疗提供可靠依据,在妇科宫颈癌的筛查工作中被广泛应用。该技术应用的全自动显微镜通过对宫颈细胞学薄层涂片进行扫描,计算机能自动识别出所有可疑的肿瘤细胞并进行电子标记,病理医生可以直接在电脑上核验所筛选的可疑阳性细胞,包括观察细胞大小、形态、细胞及细胞核的像素强度分布、细胞及细胞核的质地等,进一步确定是否真正阳性细胞,避免了病理医生观看整张细胞学涂片,显著提高工作效率。

人工智能病理诊断是依靠病理专家已有的经验和知识体系,通过大量训练实现的,对于未经训练的项目和场景并不适应,因此客观的评估方法可以弥补病理科医生主观分析的不足,但目前其并不能代替病理医生。返回搜狐,查看更多

责任编辑:

虚位以待 AD 300*250

声明:本网部分信息转载于其他网站,如稿件涉及版权等问题,请联系我们!QQ:1036482878