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工业互联网平台如何赋能多个行业?

2020年01月17日 19:56来源:未知手机版

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原标题:工业互联网平台如何赋能多个行业?

当前,工业互联网平台正在驱动工业全要素、全产业链等实现深度互联,并在工业数字化转型中发挥越来越重要的作用。

工信部副部长陈肇雄表示,“目前,具备一定行业区域影响力的平台数量超过了50个,重点平台平均工业设备连接数已经突破65万台套,工业APP达1950多个,涵盖细分行业达100多个。”

雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,在电子、家电、电力这些“中国制造”崛起过程中的重点行业,现阶段工业互联网平台已有了较高程度的渗透;而在石油石化、钢铁等,由于这些行业原本就对精益管理、效率提高具有较强的需求,因此对于工业互联网平台的应用也较为积极;另外,在服装、农业、化工、能源、零售、交通等行业,工业互联网平台正在更加深远地支撑着这些行业的变革。

【 图片来源:阿里云正版图片 ?所有者:图虫 】?

那么,工业互联网平台是如何赋能各个行业?

我们知道,工业领域不同行业的差异化明显,企业间存在很强的个性化,而工业企业的竞争优势在于它们的行业积累,每一个细分领域的专有知识都是无可取代的。同时,目前很多的工业互联网平台都是通用型的,可以同时赋能多个不同行业。比如海尔COSMOPlat平台能对家电、电子、服装、农业、化工、模具等15个垂直行业提供全场景工业互联网解决方案;比如研华WISE-PaaS平台能同时对工业、环保能源、交通、零售、医疗、物流等领域进行赋能。

而据工业互联网平台白皮书(2019讨论稿),通用、可复制的工具和服务带来平台实施成本的大幅降低,基于大量工业数据、工业知识、 机理模型等资源的沉淀,通过工业 APP 开发商和服务商形成部分定制化的平台服务,可实现更广范围、更大规模的扩展。平台未来将呈现 “80%通用工具服务+20%个性化系统集成开发”的能力构成,并从软件工具转向互联网属性,塑造开放协同的平台经济。

近日,雷锋网采访到了研华科技CTO杨瑞祥博士,了解到作为一款通用型工业互联网平台,研华WISE-PaaS平台的发展历程,以及如何同时赋能多个行业,如何处理不同行业之间「共性」与「个性」的问题。

WISE-PaaS的成长逻辑

据公开信息,一般来讲,工业互联网平台的发展经历大致分为四个阶段,分别是云平台、大数据平台、物联网平台和工业互联网平台。

第一阶段,大约是2010年以前,这期间产生了以亚马逊AWS、微软Azure为代表的云计算平台;

第二阶段,也就是2010年到2013年,产生了以SAP HANA和Teradata Aster为代表的大数据平台;

第三阶段,2013年到2015年,则有亚马逊AWS IoT、IBM Watson IoT、微软Azure IoT为代表的物联网平台诞生;

第四阶段,即2015年以后,以GE Predix 、西门子MindSphere、ABB Ability为代表的工业互联网平台快速发展,呈现爆发式增长态势。

而研华WISE-PaaS平台诞生于2014年,刚好属于第三阶段,这在全球范围内来看,还是比较早的。在那时,研华就开始了WISE-PaaS 1.0版本的研发,这是基于当时主流的Virtual Machine概念进行的设计,当时行业内数据平台这个概念还不是太明显。

在1.0版本时期,研华有提供一些最基本的应用服务,包括智能零售、智能医院、智能车队等。但在给客户进行赋能时发现,落地了一个案例后,当应用要复制到第二个客户时就会面临比较大的改动,Virtual Machine的这种设计其弹性并不理想。此后,研华在此基础上陆陆续续探索了一年,到了2015年意识到了这个1.0版本所存在的、最根本的问题。

到了2016年,研华决定要将1.0版本全部推倒重新做,并意识到打造数据平台是必经之路,并将数据与应用进行了分层。在2016年时,Cloud Foundry作为一个平台的技术基础,在当时是比较主流的选择,几个大型的工业互联网平台都采用了这个方案,比如GE Predix。而研华也选择了用Cloud Foundry作为WISE-PaaS 2.0的应用基础框架。

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