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政府大数据治理体系的框架及其实现的有效路径

2019年06月26日 17:59来源:未知手机版

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摘要:针对目前大数据治理研究仍局限于从单一学科视角和单一层面进行讨论,缺少对大数据治理体系构建的体系化研究的现状,采用多学科综合集成方法,通过系统文献调研及案例研究的方法,将宏观、中观与微观3个层次的体系构成要素进行了有机融合,提出了宏观层面的多元主体合作联盟共治、中观层面的多层次活动流程联通共生、微观层面的多维度要素联结共赢的大数据治理体系框架及其实现的有效路径,对促进大数据治理体系构成要素的互联、互通、互动,产生整体性、成套性和针对性效用,具有理论意义和实践价值。

1 引言

政府大数据是政府在履职过程中产生或获得的海量数据集、数据流、融合数据和链接数据。随着信息技术的突飞猛进和政府部门信息化工作的持续推进,政府部门积累的数据呈爆发式增长。在我国,超过80%的数据资源掌握在各级政府部门手里,但并未得到有效利用,故而难以实现数据驱动的政府治理创新。解决数据有效利用的问题涉及利益相关方的多种需求及多样化的实现路径,需要从多学科视角建立一套科学的大数据治理体系。本文基于对135个政府数据资源形成机构、保管机构、利用服务机构和技术服务支持机构的调查,提出了政府大数据治理面临的挑战和构建大数据治理体系的必要性;基于对大数据治理体系构建的代表性文献内容的文本分析,提出了政府大数据治理体系构建必备要素的基本构想;基于贵州省大数据实践的案例分析,探索了政府大数据治理体系及构成要素实现的有效路径。

2 政府大数据治理面临的机遇与挑战

在大数据时代,数据的影响已经渗透到经济、社会、生活的方方面面,数据对经济发展方式、社会治理模式、民众行为方式产生了深刻影响,使人们对政府治理规则产生了新的认识。当前,世界各国都在尝试打造适应信息化新阶段和新要求的数字政府,而我国政府具备率先在世界上建设数字政府的基础和条件。通过探索,形成“数据上浮、共享汇聚、服务下沉、按需高效”的数字政府新模式,不仅可以提高政府的办事效率,也能通过数据分析实现政府决策的最优化和精准化,推动服务型政府建设。目前,随着政府数据量的指数级增长,非结构化数据类型日益增多,数据权属日益复杂和难以界定,潜在的安全和隐私风险威胁日益严重,政府大数据治理面临以下新的机遇和挑战。

● 就数据本身而言,政府数据资源的形态从以结构化为主转向以非结构化为主,从以离线静态数据为主转向以在线动态、实时数据为主,从线下转向线上线下融合,从单一转向多样。数据的价值从对政府专用转向对企业、社会和个人多样化用户需求满足,从信息单向传递转向多向增值再用,从单一价值实现转向多元价值实现。数据资源的战略地位从电子政务转向“智慧城市+”“互联网+”“区块链+”“大数据+”等新兴技术和数据驱动的应用场景,从对组织层的价值转向行业层、地域层、国家层、国际层竞争优势,从国家转向“一带一路”等国际性竞争优势。数据权由简变繁,并具有不确定性,涉及信息主体的所有权、删除或留存处置权、利用权、授权他人利用的许可和审批权、隐私保护权等,甚至涉及国家数据主权议题等。

● 就数据管理主体而言,管理主体要从数据的控制者和监管者转变为数据权利的协调者和社会协同治理的服务者,成为未来发展方向的引领者和奉献者,要具有强烈的使命感与责任感,从追求部门局部利益转向追求政府整体效益及社会利益最大化,从关注部门内外利益转向多利益相关方共同体利益最大化,从“信息孤岛”转向跨领域、跨地域、跨层级、跨系统、跨部门、跨业务的信息资源协同管理与创新服务。多元主体整合、融合、协同互动,需多利益相关方合作联盟与跨学科复合型人才支持。

● 就数据管理活动过程而言,政府数据资源的采集从单一来源转向多源异构,从基于目标的局部采集转向基于场景的全面采集、全域和全网覆盖、全程和全景监管,从行业条条与地域块块各自为政转向打破条块分割,走向国家统一大数据资源体系建设。数据存储从分布式、冷备份存储转向热备份、云端存储,从可信数字存储转向可信区块链平台存储。数据利用从部门内转向跨地域、跨层级、跨系统、跨部门、跨业务共享,从个别部门的数据公开转向政府数据集和数据流的整体开放,从互联、互通转向互信、互认、互动。数据维护从生命周期分段维护转向全生命周期、全流程、全要素、全数据综合集成管理,数字生态环境维护,互联网+数字治理。

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