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瑞银信构建大数据风控,安全壁垒再升级

2019年10月18日 16:05来源:未知手机版

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风控是第三方支付企业发展的基石,是企业能否持久健康发展的重中之重,随着社会的发展,大数据、人工智能等技术越来越多运用到支付风控领域中。国内领先的第三方支付企业瑞银信近年来积极引入大数据技术应用,对海量数据展开风险的智能分析,不断提升风控的智能化水平,为用户的账户和资金安全建立了坚实的智能防护网。

随着技术的不断发展,支付交易日益便捷、高效,但背后诸多风险也频频显露,如互联网诈骗、银行卡盗刷、网络传销、套现等风险给商户和消费者带来了重大损失,极大破坏了支付行业的健康发展。支付风险的扩散与升级,使得第三方支付企业在风控安全方面迎来了新的挑战。

第三方支付企业面对的新风控要求主要体现在时效性、防控范围和防控手段上。在时效性上,要由事后向准实时、实时方向发展,在提升风险防控效率的同时优化用户体验;在防控范围上,要通过打破数据壁垒、多业务数据共享与联防联控,实现从单一业务风控逐步向全渠道中央风控转变;在防控手段上,要由从专家规则向模型转变,通过机器学习,持续优化模型,提升风险识别能力。

大数据风控可以说是风控体系发展的必由之路,基于海量数据的大数据分析能够为支付风险防控提供更强的决策支持。大数据风控是风险管理的一种技术手段,主要应用各种来源的数据进行多维分析和模型建设,并采用实时数据采集和数据计算的方法,及时有效的识别和控制风险。作为一家科技驱动型金融科技企业,瑞银信近年来积极引进大数据风控技术,尽可能降低支付风险,保障交易安全。

一方面,瑞银信加强风险数据库建设,涵盖各政府职能部门、国内外银行、国际反欺诈组织等各类风险信息,并与相关业务系统进行对接,实现在业务办理过程中的实时预警筛查。另一方面,瑞银信通过大数据技术将用户的账户基本信息、交易历史、位置历史、历史行为模式、正在发生行为模式与智能规则引擎相结合,进行实时的交易反欺诈分析。整个技术实现流程为实时采集行为日志、实时计算行为特征、实时判断欺诈等级、实时触发风控决策、案件归并形成闭环,以确保每一笔交易的安全。

此外,瑞银信一直注重引进拥有丰富风控经验、大数据分析能力的人才,并对现有风控人员进行数据分析技能和意识的培养,逐步升级风控团队,为风控系统的升级创新提供人才基础。

在金融科技与支付行业快速融合的今天,作为安全支付守护者的瑞银信,积极拥抱金融科技,吐故纳新,加强在大数据风控领域的持续投入与探索,持续优升风控系统,一如既往的严守风控,为广大中小微企业及个人用户提供安心的支付服务,努力为整个行业的健康发展贡献自己的力量。

 

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